Uma rede de revendas precisava publicar diariamente todos os veículos do estoque no Instagram. O time de marketing não conseguia produzir os posts manualmente — a operação saía mais cara que o resultado em vendas. Construímos um agente de IA que faz tudo: monitora os portais, gera as legendas e publica no horário ideal.
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O problema
Redes de revendas automotivas operam com estoque dinâmico: dezenas de veículos entram e saem por semana. Cada veículo novo precisa virar conteúdo nas redes sociais — foto, descrição comercial no tom da marca, preço, condições de financiamento — caso contrário fica invisível para o público comprador.
O problema é volume. Uma rede média gira 100+ veículos por mês. Produzir manualmente 100 posts custa o equivalente a um designer dedicado em tempo integral só para isso. Na prática, o time pulava veículos, atrasava publicações e perdia janela comercial.
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A solução técnica
Construímos um agente autônomo com 4 etapas encadeadas:
- Monitoramento: rotina que percorre os portais de anúncios da rede (OLX, MercadoLivre, ICarros e o site próprio) a cada hora, identificando veículos novos por hash de URL e ID interno.
- Extração estruturada: scraping da página de cada veículo, extraindo dados em formato JSON — foto principal, modelo, ano, quilometragem, preço, opcionais, condição.
- Geração de conteúdo: os dados são enviados a um modelo de linguagem com prompt customizado pelo tom da marca, gerando legenda completa com chamada para WhatsApp, hashtags relevantes e CTA contextualizado.
- Publicação: integração com a Instagram Graph API para upload da imagem e publicação imediata ou agendamento conforme janela de melhor performance.
Todo o fluxo roda como serviço autônomo em infraestrutura própria. Há painel de monitoramento que mostra status de cada veículo (capturado, em geração, publicado, erro) e permite intervenção manual quando necessário — mas raramente é.
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Resultados
- Todo veículo entrando no estoque vira post no Instagram em menos de 1 hora — sem operador humano envolvido.
- 100% dos veículos do estoque são publicados — antes, cerca de 30% ficavam de fora por falta de tempo do time.
- Time de marketing redirecionado para campanhas estratégicas em vez de produção repetitiva de post.
- Aumento perceptível em consultas via WhatsApp gerado pelo aumento de cobertura.
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O que isso significa
Este caso ilustra a fronteira prática entre RPA e agente de IA. RPA puro não resolveria — porque a etapa de geração de legenda exige interpretar o veículo, considerar o público e adaptar o tom. LLM puro também não resolveria — porque a etapa de coleta exige scraping estruturado e integração com API externa. A combinação é o que torna o sistema produtivo.
Para qualquer operação que tem volume + variação + janela curta de execução, esse padrão se replica: monitoramento → extração → geração com IA → ação automatizada.
Tem um processo manual de volume alto?
Provavelmente dá para automatizar. O diagnóstico inicial mostra em números quanto custa hoje e quanto custaria não fazer.
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