Centralizador de inadimplência multi-seguradora

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O problema

Uma corretora de médio porte trabalha tipicamente com 10 a 15 seguradoras. Para acompanhar a inadimplência da carteira — etapa crítica para acionar o segurado antes do cancelamento da apólice — alguém precisa entrar em cada portal, autenticar, navegar até o módulo correto, exportar planilha, consolidar.

Isso é diário. Não há descanso, não há feriado. E cada portal muda de tempo em tempo: layout, fluxo de login, formato de exportação. O esforço operacional é alto e o risco de perder cliente por cancelamento é maior ainda — porque o erro humano leva à demora no contato.

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A solução técnica

O agente combina RPA tradicional com camadas inteligentes:

1. Conectores por seguradora: um módulo isolado para cada portal, com fluxo de autenticação seguro (vault de credenciais) e navegação até o módulo de inadimplência.
2. Extração resiliente: mesmo quando o portal muda layout, o conector identifica colunas por semântica (nome, número da apólice, parcela vencida, valor, data) e não por posição fixa.
3. Normalização: os dados de cada seguradora são convertidos para um modelo único de dados (apólice, segurado, parcela, status, dias em atraso), permitindo análise comparativa entre seguradoras.
4. Painel consolidado: dashboard web atualizado diariamente, com filtros por seguradora, idade da inadimplência, valor — e exportação para a régua de cobrança.

Quando um portal muda algo que quebra a extração, o sistema gera alerta com diagnóstico (qual coluna sumiu, qual seletor falhou) e nossa equipe ajusta o conector — geralmente em horas, sem o cliente perder dia de operação.

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Resultados

• Visão consolidada da carteira inadimplente em segundos — antes levava horas.
• Régua de cobrança acionada com 1-2 dias de antecedência em relação ao processo anterior.
• Redução de cancelamentos por demora no contato — preservação direta de receita recorrente.
• Equipe da corretora liberada para trabalho de relacionamento, não de extração de planilha.

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Por que esse caso importa

Este é um padrão clássico onde RPA é a abordagem certa — o problema é volume, repetição e integração com sistemas externos sem API. Não há necessidade de raciocínio: precisa apenas executar com fidelidade.

Quando o cenário inclui interpretação (ex.: classificar motivo de inadimplência a partir de texto livre, sugerir abordagem personalizada para cada segurado), a camada de agente de IA entra por cima — mas a fundação é RPA bem feito.